의료인공지능연구실

의료인공지능 연구실의 8가지 핵심 연구 주제입니다. 8 core research topics of the Medical AI Laboratory.

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R01

의료영상 AI Medical Imaging AI

딥러닝 기반 의료 영상 분석 및 자동 진단 시스템 연구 Deep learning-based medical image analysis and automated diagnosis systems

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R02

방광암 진단 Bladder Cancer Diagnosis

내시경 및 영상 데이터를 활용한 방광암 조기 탐지 및 병기 분류 Early detection and staging of bladder cancer using endoscopic and imaging data

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R03

대장암 Staging Colorectal Cancer Staging

CT/MRI 영상 기반 대장암 병기 자동 분류 모델 개발 Automated colorectal cancer staging model based on CT/MRI images

🩻

R04

복부 X-ray 응급 Abdominal X-ray Emergency

응급실 복부 X-ray 영상 분석을 통한 입퇴원 예측 및 이상 탐지 Admission/discharge prediction and anomaly detection from emergency abdominal X-rays

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R05

공초점 현미경 / H&E 변환 Confocal Microscopy / H&E Conversion

공초점 현미경 병리 이미지 기반 암 진단 및 H&E 염색 이미지 가상 변환 Cancer diagnosis from confocal microscopy pathology images and virtual H&E staining conversion

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R06

소아뇌질환 초음파-MRI 변환 Pediatric Brain Ultrasound-to-MRI

소아 뇌 초음파 영상에서 MRI 수준 영상으로의 딥러닝 기반 변환 연구 Deep learning-based synthesis of MRI-quality images from pediatric brain ultrasound

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R07

MRI 초고해상도 MRI Super-Resolution

저해상도 MRI 영상을 고해상도로 복원하는 딥러닝 초해상화 모델 개발 Deep learning super-resolution model to reconstruct high-resolution MRI from low-resolution input

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R08

의료영상 분할-검출 Medical Image Segmentation & Detection

Transformer 및 Diffusion 모델 기반 의료 영상 분할 및 병변 검출 연구 Medical image segmentation and lesion detection based on Transformer and Diffusion models

연구 분야Research Areas